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338. 比特位计数

给你一个整数 n ,对于  0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。

示例 1:
输入:n = 2
输出:[0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10

示例 2:
输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

提示:
0 <= n <= 105

进阶:

很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案,你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗?
你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的  __builtin_popcount )

javascript
/**
 * @param {number} n
 * @return {number[]}
 */
var countBits = function (n) {
  var res = [0]
  for (var i = 1; i <= n; i++) {
    if (i % 2 === 0) {
      res.push(res[i / 2])
    } else {
      res.push(res[i - 1] + 1)
    }
  }
  return res
}
console.log(countBits(2))
console.log(countBits(5))